自蘋果iPhone X采用3D人臉識別以來，帶火了3D傳感器產業鏈，華為、小米、OPPO、VIVO等陸續在旗艦機型采用了3D sensing，不過，目前3D傳感器模組的價格仍然在20美金以上。即將迎來的普及必將伴隨著模組價格的下降。

據國際電子商情了解，日前阜時科技推出的3D人臉識別模組整合產業鏈資源并推出獨有的算法，可極大降低模組成本。

3D傳感卡位人工智能

阜時科技，可能大家不太熟悉。公司總經理正是信煒科技的莫良華。信煒科技是一家做指紋識別芯片的公司，莫總十分看好人工智能的市場前景，于三年前著手研發，如今推出繼指紋識別芯片后的又一力作，即是3D人臉識別模組及自主研發算法。

在日前舉行的阜時科技3D傳感技術發布會上，莫良華介紹了創辦這家公司的初衷，對智能化的理解，以及產品開發的路線圖。顯示了公司在人機交互、生物識別、AI及機器視覺上，持續推出新產品的決心。

視覺占人類信息輸入的80%以上，機器視覺是AI設備與自由環境交互的基礎。在人工智能的大發展背景下，莫良華一眼認準了機器視覺技術的重要性，義無反顧地進行研發投入。

據他介紹，阜時科技3D傳感技術的推出，經過了技術團隊的長期研發。全套的硬件、軟件方案可同步配套提供給客戶，為客戶節省開發時間和成本。這背后的辛苦只有自己才能明了，最值得感謝的，還是夜以繼日奮戰的公司技術團隊。

阜時的研發團隊包括芯片研發、算法、光學、應用開發四個團隊。芯片研發團隊超過10人有平均15年經驗的模擬芯片設計團隊，均來自海內外著名高校，曾開發多款世界領先的性能優異、海量出貨的傳感器芯片。算法團隊開發全新的3D人臉建模方法，高性能低開銷，手機AP也能順利完成運算。

在3D產品布局上，公司擁有獨立自主知識產權，已申請相關專利200多件。公司3D結構光模組已小批量出貨，TOF模組預計明年初推出。另外，莫良華還表示，阜時的產品規劃將轉繞人-機器-環境交互進行開發，2018-2019年重點開發3D攝像頭，2020-2021年開發用于神經識別的神經感知，和腦波感知，未來還將開發思維識別技術。

同時他透露，公司A輪融資，已在資本市場上募集超過1億元。目前B輪融資已啟動，得到投資人的追捧，意向投資是融資額的三倍以上。

如何做到3D人臉識別的安全性與高精度

2D人臉識別屢被攻破，安全問題突出，尤其人工智能算法的強大，利用靜態圖片生態動態表現配合驗證帶來身份認證的隱患。阜時研發負責人林峰介紹，3D人臉識別通過3D感測加算法抵御安全風險。

阜時的3D人臉識別方案，利用結構光原理，使用人眼不可見的光線，投射特征圖紋在被測物體上，根據圖紋形變演算出物體形變。

具有自主研發的算法，不需要單獨的算法芯片，而是跑在手機AP上面，以高通驍龍660測試，3D建模只需50毫秒，3D識別150毫秒，大大提升運算時間。

公司將一部可精準測距的機臺擺上了桌，通過調節手機與光板之間的距離，檢驗3D結構光的測距能力。現場觀眾參與互動，距離的移動是相對比較隨意的，現場大屏幕上，通過讀取刻度尺的變化大家可看到，實際測出的讀數精度在1毫米以內，實時效果驚人！據林峰介紹，在40cm距離內，阜時科技的深度感測精度可以做到0.5mm以內，行業領先。

現場展示，手中的人臉識別手機的刷臉效果，同時也針對幾款不同的手機，演練了面具攻擊、照片攻擊等目前人臉識別領域常見的攻擊手段。這些攻擊手段，確實容易將2D人臉識別技術破解，但在3D傳感技術面前，都顯得力不從心。

阜時集結了產業鏈上下游

阜時科技的合作伙伴圖語科技，展示了3D人臉應用及系統解決方案，以及目前在使用的客戶情況。圖語科技總經理黃晉介紹說，目前圖語科技專門服務安防類用戶，客戶對于3D人臉識別的興趣很大，正在導入阜時的3D行業模組方案。

日本古河電工，也帶來了自己推出的DOE產品，這家在工業、車載領域產品眾多的跨國集團，也開始布局消費類的光學元件。

中科精工的黃博士，將中科精工主推的3D結構光封裝、測試機臺進行了詳細介紹。值得注意的是，目前中科精工是國內出貨量最大的設備廠商，其提供的機臺已經批量加工過百萬個3D結構光模組，可謂經驗豐富。

筆者在現場參觀演試時偶遇一位工程師，他來自某手機公司，他向阜時科技的技術人員詳細詢問了3D人臉識別模組的各項參數，并認真記錄下來，他們希望把這樣的模組做進手機。目前阜時的3D人臉識別模組已率先應用于安防行業，接下來，手機、AR/VR、家用多媒體、汽車電子等都將是公司面對的廣闊市場。