國際研究暨顧問機構 Gartner 表示，2012年大數據(Big Data)將帶動 280億美元的全球 IT支出，2013年帶動之 IT支出規?？赏M一步增至340億美元。目前大部分的支出使用于傳統解決方案的采用，以滿足大數據的需求，包含機械數據、社群數據，廣泛多變的數據、無法預期的速率等等。2012年僅有43億美元的軟件銷售是直接由新大數據的功能需求所帶動。

Gartner指出，大數據現今對社群網絡分析和內容分析的影響最為顯著，每年因而新增的支出比重達45%。在傳統IT供應市場，相較于儲存軟件、數據庫管理系統、數據整合和質量管理、商業智能或是供應鏈管理(SCM)，應用程序基礎建設與中介軟件所受的影響較為明顯，每年有一成的新支出在某些層面上系受大數據所帶動。

Gartner研究副總裁Mark Beyer表示：“盡管有些過度吹捧，但大數據不是一個區隔的、獨立的市場，而是代表一個足以影響整個產業的力量，必須應用于不同產品、業務和解決方案傳遞。大數據于2011年形成幾乎帶動所有IT支出項目的新動能。然而，到了2018年，對大數據的要求將逐漸由差異化發展為信息管理作法和技術的‘最低門坎’。直至2020年，大數據的特性和功能會是非差異化，并被傳統企業軟件供貨商視為常規產品的一部分?！?

在過去十年的尾聲，幾項不同IT領域的突破在很短的時間內發生，也就在此時大數據的商機應運而生，造就了運算技術能力的大躍進。此一新技術能力伴隨著分析“黑暗資料”、社群網絡資料及營運技術(或機械數據)的潛在需求，營造出利于快速創新的環境。

Gartner預期， 領先企業2015年底會開始把大數據的經驗，深入應用于其架構和業務中。2018年開始，當傳統解決方案亦具有新特色和功能以更靈活地因應不同容量、種類和速度的需求，大數據解決方案的領先優勢會逐漸減少。然而，大數據解決方案目前具備的技術、實行方法和工具仍會延續，因為領先企業已具體落實設計原則和取得必要的技術以將解決大數據的問題視為慣常的彈性。

Beyer表示：“大數據所帶來的影響無所不在，其在數據建構方法將發展成一個標準化的需求，驅使舊的實行方法和技術進入早期的汰舊期。因此，大數據在2020年前會再度成為‘單純數據’，如果架構方法、基礎建設和軟/硬件體若無法適應此一‘新標準’將會遭到淘汰，機構若抗拒此一改變會將面臨嚴重的經濟沖擊?！?