據Garnter發布的2012新興技術成熟周期（Hype Cycle）報告顯示，大數據、3D打印、活動流、互聯網電視、NFC（近距離無線通信）支付、云計算、平板電腦等熱門技術的發展趨勢跟2011年的預測基本吻合，只是消費化達到生產力成熟期的時間預期將會加快，從2011年的10年縮短到2-5年內。

Garnter的此份報告涵括的前沿技術種類多達1900種，分布在92個領域。本年度技術成熟周期的新晉成員包括大數據、物聯網、內存計算以及戰略業務能力。

一個完整的技術成熟周期包括五個部分：技術萌芽期（technology trigger）；期望膨脹期（Peak of Inflated Expectations）；泡沫化的谷底期 （Through of Disillusionment）；穩步爬升的光明期 （Slope of Enlightement）；實質生產的高峰期 （Plateau of Productivity）。

Gartner關于各新興技術的技術成熟周期分析-2012

來源：Gartner

從圖中可以看出，托管虛擬桌面、平板電腦、想法管理、預測分析等技術有望在兩年內形成生產力；大數據、無線供電、硅陽極電池、云計算、手勢控制、活動流、OTA支付、文本分析、生物鑒權、語音識別等則可能在2-5年內成熟；而其它一些技術雖然炒作得厲害，但大規模運用仍有待時日。

Garnter指出，2012年技術成熟周期報告的主題是“引爆點”。許多過去一直在熱議的技術，變為現實的“引爆點”時刻馬上就要到來。如，智能手機將更加智能：用戶只需盯住智能手機，后者通過臉部識別就能自動解鎖，用戶還可以跟智能手機進行對話，讓后者查找最近的取款機。當然，雖然具備了這樣的技術能力，但是在應用上還存在不少的障礙：如用戶戴上眼鏡會妨礙識別，智能手機語音識別也不是100%的正確，而定位技術在搜索我們位置時偶爾會存在困難等。

雖然技術成熟周期中列舉的技術都是獨立的，但Garnter建議其更好的理解方式是將其歸類分組，因為許多新能力和趨勢均涉及到多種技術的混合運用。只要其中有一項技術發展不夠成熟或存在限制都會影響到潛能的發揮。這些短板技術就是所謂的“引爆點”，只要它們獲得突破，設想中的應用場景就會變成現實。

以下是Garnter預測的六種場景中最可能的短板技術，也就是“引爆點”技術：

M2M等：隨時隨地互連

技術界一直以來都期盼著一件事，那就是任何服務或功能均可隨時隨地呈現在任何設備上。消費化趨勢為這一場景的出現提供了動力，現在企業開始逐步允許員工將自己的設備帶到工作場所了。出現在技術成熟周期的相關的技術包括BYOD（自帶設備）、托管虛擬桌面、HTML5、各種形式的云計算、硅陽極電池和平板電腦。盡管其中的許多技術及趨勢仍有待成熟方能將這種場景推向常態，但HTML5、托管虛擬網絡及硅陽極電池這幾個技術是引爆點的強有力候選者。

物聯網世界的構建工作已經持續了10多年了。更智能的東西互聯在一起可以幫助人類更好地生活和工作。當然，把這一場景變成現實需要許多智能技術。包括自動汽車、移動機器人、物聯網、大數據、無線供電、復雜事件處理、互聯網電視、活動流、機器通信服務、傳感器網狀網絡、家庭健康監視及消費者遠程通信處理等。其中的引爆點技術包括機器通信服務、傳感器網狀網絡、大數據、復雜事件處理及活動流。

云計算等：近乎無限的計算分析

這是一個更加廣闊的技術圖景：洞察分析和計算能力近乎無限，且規模的伸縮具備成本效益。一旦企業能夠訪問到這些資源，很多能力都有可能得到改善，包括更好地理解客戶或者更好地避免欺詐的發生等。這一領域的使能技術包括量子計算、各種形式的云計算、大數據、復雜事件處理、社會化分析、內存數據庫管理系統、內存分析、文本分析及預測性分析。其中的引爆點技術包括云計算、大數據和內存數據庫管理系統。

NFC等：技術交互人性化

這個場景描述的是一個人類以更自然的方式與技術進行交互的世界。今年報告中提到的技術包括人類技能增進（human augmentation）、三維立體顯示與全息顯示、自動內容識別、自然語言問答、語言翻譯、大數據、游戲化、增強現實、云計算、NFC、手勢控制、生物認證方法、語音識別。其中有許多技術已經誕生了好幾年，開始走進平常百姓家，但是只有少數幾個能夠脫穎而出，有可能成為引爆點技術，它們是自然語言問答和NFC。

OTA支付等：沒有現金的世界

這一場景構想的是一個沒有現金的世界，因為大家的交易都是用電子的方式完成的。這會給企業帶來效率和可追溯性，而對于客戶而言而帶來了便利和安全。這一領域的技術包括NFC支付、無線方式（OTA）支付以及生物信息驗證方式等。其它一些相關技術雖然沒有那么直接，但也會影響支付版圖。這些技術包括物聯網、移動應用商店、自動內容識別。其引爆點技術是NFC支付和手機OTA支付。

大數據等：客戶語音的存取和剖析

人類天生就是社會化的，因此分享是必須的。這會打造出一個“客戶聲音”被完整保留的未來，這些語音記錄會被存放到云端，可以被存取、分析以便更好地剖析。本年度的相關使能技術包括：自動內容識別、眾包、大數據、社會化分析、活動流、云計算、音頻挖掘/語音分析以及文本分析。Garnter認為，其引爆點應該是對隱私抵制及大數據的突破。

3D打印的成熟還需5年以上

在這個場景中，3D打印允許客戶在家里面打印物理實體，比如玩具、房子什么的，其方式跟我們現在打印數字相片無異。若再結合3D掃描技術，就有可能通過智能手機掃描特定對象然后打印出相近的復制品。分析師預測3D打印還需要5年以上的時間才能走向成熟。